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下面附上一則新聞讓大家了解時事
(中央社記者鍾榮峰台北5日電)人工智慧應用越來越迷人,包括蘋果、谷歌、IBM、微軟、亞馬遜、臉書、甚至中國大陸百度等,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。
人工智慧牽涉到電腦視覺、模式辨識、移動操控、認知運算、自然語言處理、機器學習等核心技術。
包括蘋果(Apple),谷歌(Google)、IBM、微軟(Microsoft)、亞馬遜(Amazon)、臉書(Facebook)、甚至是中國大陸百度等大廠,都積極布局人工智慧關鍵技術應用。
國外媒體報導,去年 9月,亞馬遜、臉書、谷歌、微軟、以及IBM共同宣布組成The Partnership on AI研究組織,今年 1月下旬進一步報導,蘋果有意參加這個組織,讓人工智慧的研究實力更壯大。
蘋果先前透過併購VocalIQ、Perceptio、Faceshift、Emotient等新創企業,取得語音和影像辨識技術和電腦視覺技術,可應用在圖像識別、臉部辨識和情緒分析等人工智慧應用,分析人類的語調、臉部表情,解讀人類的情緒反應。
臉書在2015年也併購一家WIT.AI公司,這家公司的語音開發套件,可讓臉書的開介紹發社群提升語音辨識功能,應用在不同的行動裝置上。
臉書也開發出DeepFace人臉辨識系統,透過3D模型建立各角度的人臉特徵,讓機器自動辨識圖片,可應用在臉書照片處理程序。
由Google開發的人工智慧軟體AlphaGo擊敗台灣、中國大陸、日本與韓國棋士,讓人驚豔,其實Google於2014年併購英國新創企業Deepmind,這家公司的人工智慧技術,對於提升AlphaGo技術核心,扮演關鍵角色。
IBM積極布局Watson人工智慧系統,搶攻健康醫療、財務金融和政府公共建設領域。IBM在2015年併購自然語言處理開發商AlchemyAPI,開發深度學習辨識應用。可預期的未來,IBM的Watson不僅可以即時協助救人,還可以幫你開車。
微軟將人工智慧技術融入機器人、語音服務、認知服務外,微軟也將許多人工智慧元素注入Office 365,例如Excel Maps 能夠一秒將數據變地圖,資料圖像化不再需要繁複的流程,Microsoft Analytics 能夠協助使用者智慧時間管理等。
微軟也發表自行開發的FPGA處理器,讓MicrosoftAzure提供承載人工智慧應用的雲運算能力;微軟也成立人工智慧與研究部門,超過5000名電腦運算科學家與工程師投入人工智慧領域。
亞馬遜的人工智慧服務,可讓使用者使用語音和文字建立應用程式的交談界面;在應用程式新增影像分析;將文字轉換成可存放及播放的逼真說話方式;以及建立聰明的機器學習應用程式,應用在聊天機器人、影像和臉部辨識、逼真語音說話、智慧零售和物流服務等領域。1060205
鉅亨網記者陳世環 台北
中國外匯儲備 2016 年 12 月再降 410.81 億美元,來到 3 兆 0105 億美元,眼見 3 兆美元整數「破」在眉睫,人行外匯局開始喊話,外匯儲備維持穩健要比維持整數關卡更重要,並非降到 3 兆美元以下,危機就會到來。
在過去的 2 年半間,中國外匯儲備從 2014 年 6 月的 4 兆美元,減至 2016 年底的 3 兆美元,2 半年的時間裡,整整減少了 1 兆美元。
在關注中國外匯儲備何時會跌破 3 兆美元的同時,更應了解外匯儲備為何大量縮水的原因。
一般來說,影響外匯儲備規模變動的因素主要包括:
- 央行在外匯市場的操作。
- 外匯儲備投資資產的價格波動。
- 由於美元作為外匯儲備的計量貨幣,其他各種貨幣相對美元的匯率變動,可能導至外匯儲備規模的變化。
此外,根據國際貨基金組織關於外匯儲備的定義,外匯儲備在支持「走出購買去」等方面的資金運用,記帳時會從外匯儲備規模內調整至規模外,反之亦然。
在人行守「匯率」更重於守「匯儲」的方向下,外匯局官員表示,央行穩定人民幣匯率是外匯儲備規模下降的最主要原因。
另一方面,在外匯儲備估值方面,非美元貨幣兌美元總體貶值和資產價格變化,也對外匯儲備規模造成影響。
面對外界「外匯儲備險守 3 兆美元」的說法,人行外匯局表示,主要還是「整數關卡」的情結,對於市場未必真有實質的意義,市場應該更加關注外匯儲備能否為市場提供流動性,能否抵禦外部風險衝擊,而非一個非守不可的整數關卡。
外匯局強調,3 兆美元的外匯儲備目前仍是充裕、處於合理穩定區間,並非跌破 3 兆美元關卡,就會有什麼危機到來。
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